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製造ラインでの検査システムをはじめ、車の自動走行システム、監視カメラシステムなど、マシンビジョンシステムの応用範囲が広がりつつある。こうしたシステムの設計において重要となるのが、その主たる構成要素であるカメラ、プロセッサを正しく選択することだ。 by Richard A. Quinnell |
人間にとって、視覚は最も重要な感覚系の1つである。それによって人間は物体を認識し、手に触れることなくその空間的な大きさと位置関係を判断する。だからこそ人間は、安全に移動することができるのである。マシンビジョンシステムを搭載した機器でも、そのカメラと処理系が用途に合わせて適切に設計されていれば、それと同様のことが可能になる。
現在、マシンビジョンシステムの大半は、工場の製造ラインを自動化するために用いられている。例えば、製品に欠陥がないか否かを検査したり、物体を識別して分類したり、組み立ての自動化を実現するために、部品の大きさを測定して正確に配置したりすることに用いられる。また、工場以外の用途としては、画像認識に基づく車載用のナビゲーションシステムやセーフティシステムなどがある。
このようにマシンビジョンシステムの用途は多種多様だが、これらのシステムには3つの共通な構成要素が存在する。それは、カメラ、プロセッサ、画像処理用のソフトウエアである。本稿では、主にカメラとプロセッサの選択におけるポイントについて解説する。
マシンビジョンシステムが正確な画像情報を収集するには、カメラのレンズに入射される光が重要となる。明るさが不十分だったり不適切であったりすると、対象物を正しく検査/認識/測定するのに必要な詳細部分を識別する能力が低下してしまう可能性がある。ほとんどの画像処理ソフトウエアは、露出の不足や過多に対しては何らかの形で補正する機能を持っている。しかし、光沢/反射/陰影などの要素は、多くのマシンビジョンシステムにおいて大きな課題となることがある。また、色が重要な要因である場合には、正確にその差異を検出するために適切な照明が不可欠となる。
モノクロ画像とカラー画像のどちらを使用するかにかかわらず、照明に関する重要なパラメータとして照度レベルについて考慮しなければならない。この照度レベルにより、画像の輝度とコントラストが決まり、信号対雑音比(S/N比)に反映される。
通常、安定した照度を維持するには、環境の制御が必要となる。例えば、周囲の温度が10%変化しただけで、蛍光灯の照度は5~10%変化する。マシンビジョンシステムの設計においては、可能ならば照度レベルを制御する方法も実現したい。
さらに、AC電力駆動の人工的な光源ではどうしてもちらつきが生じてしまう。例えば、組み立て工場において自動検査を行うシステムでは、照明のAC周波数が低すぎるとスループットが低下することがある。このちらつきによって生じる問題を回避する1つの方法は、照明のAC周波数をマシンビジョンシステムのフレームレートよりも高く保ち、露出時間の間に、照明の変動サイクルが複数回繰り返されるようにすることである。
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